摘 要:在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進的背景下，人工智能是連接創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的關鍵橋梁，是推進高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動。深化拓展“人工智能+”行動，需充分利用并鞏固我國特有的制度、市場、產(chǎn)業(yè)、人才四大優(yōu)勢，推動經(jīng)濟社會全面智能化，構建涵蓋生產(chǎn)、服務、民生和政務的應用體系；并從技術突破、場景構建、制度創(chuàng)新和生態(tài)培育四個方面入手，著力構建系統(tǒng)化、多層次、可落地的實施框架，在塑造高質(zhì)量發(fā)展新動能與新優(yōu)勢的同時，提升人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。

關鍵詞:“人工智能+” 數(shù)字技術 科技革命 產(chǎn)業(yè)變革

【中圖分類號】F42 【文獻標識碼】A

2025年中央經(jīng)濟工作會議提出“深化拓展‘人工智能+’”，這與“十五五”規(guī)劃建議中“全面實施‘人工智能+’行動”相呼應，為“人工智能+”向深向?qū)嵧七M指明方向。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進的背景下，人工智能正快速融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領域，成為驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的關鍵引擎。深化拓展“人工智能+”，是實現(xiàn)高水平科技自立自強、建設科技強國的重要舉措，為推動產(chǎn)業(yè)智能化升級注入強大動力。

優(yōu)勢條件：“人工智能+”靠什么？

黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》提出：“我國經(jīng)濟基礎穩(wěn)、優(yōu)勢多、韌性強、潛能大，長期向好的支撐條件和基本趨勢沒有變，中國特色社會主義制度優(yōu)勢、超大規(guī)模市場優(yōu)勢、完整產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)勢、豐富人才資源優(yōu)勢更加彰顯。”[1]這四大優(yōu)勢既是“十四五”時期取得巨大成就的堅實支撐，也是“十五五”時期推動高質(zhì)量發(fā)展、確保基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化取得決定性進展的關鍵依靠，還是我國深化拓展“人工智能+”的底氣和動力所在。我國可以憑借制度、市場、產(chǎn)業(yè)和人才四個方面的優(yōu)勢，推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，賦能經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展，加速人工智能迭代演進，在全球人工智能競爭格局中贏得戰(zhàn)略主動。

中國特色社會主義制度為我國人工智能技術突破提供根本保障。近年來，在人工智能技術自主創(chuàng)新攻堅戰(zhàn)中，我國在芯片制造、算法研發(fā)等關鍵領域，充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，集中力量辦大事，科技事業(yè)取得歷史性成就。華為麒麟9000s芯片成功突破7納米芯片制程技術，我國芯片自給率不斷提升。2020年我國芯片生產(chǎn)規(guī)模約為242億美元，芯片自給率約為16.6%，2021年芯片自給率約為17.6%，2022年約為18.3%。至2023年，通信、汽車電子、工業(yè)、消費電子和計算機領域的模擬芯片應用率分別達到36.2%、24.3%、20.5%、10.5%、7.2%。[2]此外，這種制度優(yōu)勢在基礎研究領域也尤為顯著，特別是在翔宇醫(yī)療腦科學實驗室展示的腦機接口新品活動中，驅(qū)使機械臂能夠精準解碼神經(jīng)信號，實現(xiàn)“腦控”寫字，字符準確率達到95%以上。

超大規(guī)模市場為人工智能應用場景創(chuàng)新提供實踐沃土。縱觀全球，我國擁有全球最豐富的應用場景庫，場景多樣性的優(yōu)勢催生獨特的場景驅(qū)動創(chuàng)新模式。在制造業(yè)領域，華為問界M7打破行業(yè)慣例，實現(xiàn)72小時閃電交付的全球最快紀錄。這一紀錄的背后，是華為云人工智能驅(qū)動的智能排產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)訂單數(shù)據(jù)實時傳輸，產(chǎn)線配置即時動態(tài)調(diào)整，關鍵零部件本地化儲備，庫存周轉(zhuǎn)率不斷提升。在服務業(yè)領域，美團智能配送系統(tǒng)經(jīng)歷五代版本革新，系統(tǒng)每天調(diào)度逾80萬騎手，每日配送量超過2400萬個訂單。高峰期，每小時執(zhí)行約29億次路徑規(guī)劃算法。在農(nóng)業(yè)領域，阿里巴巴的“ET農(nóng)業(yè)大腦”構建起覆蓋種植、加工、銷售的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)平臺。在醫(yī)療領域，平安好醫(yī)生的人工智能問診系統(tǒng)通過自然語言處理技術，早在2020年就可識別3000余種疾病癥狀。在基層醫(yī)院試點中，人工智能助診儀不僅為醫(yī)生提供問診方向建議，而且使得醫(yī)患有效溝通時長增加50%，鑒別診斷合理率達96%。在智慧城市建設領域，阿里巴巴城市大腦1.0于2017年10月在杭州上線后，杭州市區(qū)試點的中河—上塘高架道路、莫干山路等主干道平均延誤分別降低15.3%和8.5%，高架道路出行時間節(jié)省4.6分鐘；蕭山區(qū)5平方公里試點范圍內(nèi)平均通行速度提升超過15%，平均節(jié)省出行時間3分鐘；120、119、110等特種車通行速度最高提升超過50%，救援時間減少7分鐘以上。

完整產(chǎn)業(yè)體系為人工智能技術與實體經(jīng)濟加速融合落地提供基礎支撐。黨的十八大以來，我國工業(yè)體系更加健全，已擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類[3]的完整體系，為人工智能技術提供全鏈條測試環(huán)境，而且這種產(chǎn)業(yè)寬度和縱深，使得我國人工智能企業(yè)平均技術轉(zhuǎn)化周期較國際同行大幅度縮短。在深圳，人工智能檢測一體機在制造業(yè)產(chǎn)線上正在發(fā)揮巨大用途，通過深度學習、大模型等，人工智能檢測一體機在車企產(chǎn)線上可一次性進行超70種缺陷類型的自動識別，質(zhì)檢效率提升超85%，實現(xiàn)95%以上缺陷分類準確率。[4]在蘇州，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群通過人工智能輔助藥物設計，使制藥行業(yè)從項目啟動到臨床前研究階段，平均耗時從4.5年壓縮到12個月以內(nèi)。[5]在寧德，人工智能正在催生新的制造范式，寧德時代通過生成式人工智能設計電池結構，發(fā)布“鈉新電池+雙核架構+第二代神行超充電池”，雙核電池的“自生成負極技術”實現(xiàn)本質(zhì)上的顛覆性突破，在將電池體積能量密度提升60%、重量能量密度提升50%的同時，有力推動新能源汽車產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展。

豐富人才資源為人工智能技術持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新提供不竭動力。《全球人工智能人才追蹤調(diào)查（2.0）》報告[6]顯示，我國每年在科學、技術、工程、數(shù)學等專業(yè)（STEM）畢業(yè)生數(shù)量超500萬人，涌現(xiàn)出眾多引領前沿、貢獻卓著的頂尖專家。從一些關鍵指標來看，我國在人工智能領域具有人才年輕化和水平高級化兩大顯著特征。比如，DeepSeek‌是中國領先的通用人工智能研發(fā)團隊，團隊成員以“90后”為主，多畢業(yè)于中國頂尖高校；又如，在國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）等頂級學術會議上，我國作者論文數(shù)量位居全球首位，基礎研究能力快速提升。一種新型的“技術—產(chǎn)業(yè)—人才”正向循環(huán)不斷累積，促使我國人工智能發(fā)展從跟跑階段加速邁向并跑甚至領跑的新階段。在此基礎上，我國已經(jīng)成為人工智能人才的主要產(chǎn)出國。不僅如此，報告還顯示，從本科院校來看，我國高校幾乎培養(yǎng)了全球一半的頂尖人工智能人才。[7] 

總體而言，在四大優(yōu)勢協(xié)同作用下，我國人工智能的快速發(fā)展正在重塑全球人工智能競爭格局。《2025年全球創(chuàng)新指數(shù)報告》[8]顯示，2025年，我國人工智能技術的研發(fā)復用率和迭代效率顯著提高，國家級算力與數(shù)據(jù)基礎設施持續(xù)完善，企業(yè)紛紛將人工智能納入核心戰(zhàn)略軌道，并在政策引導、專利布局、學術研究與產(chǎn)品應用之間，形成有效聯(lián)動與外溢效應，推動我國創(chuàng)新能力實現(xiàn)規(guī)模擴張與質(zhì)量躍升并舉。正是因此，2025年我國創(chuàng)新指數(shù)排名提升至全球第10位，首次躋身全球前十。[9]

應用領域：“人工智能+”加什么？

“人工智能+”不同于“互聯(lián)網(wǎng)+”，二者在技術基礎、主要目標、應用重點、變革深度等方面存在顯著差異（見表1）。理論上講，“互聯(lián)網(wǎng)+”主要側(cè)重于通過互聯(lián)網(wǎng)技術對各行業(yè)進行連接和信息共享，實現(xiàn)業(yè)務流程的優(yōu)化和效率提升；“人工智能+”則更強調(diào)利用人工智能技術賦予各領域智能決策、自主學習和深度融合的能力，推動經(jīng)濟社會運行方式發(fā)生根本性變革。

人工智能作為通用目的技術，必須通過多領域滲透才能釋放其變革潛力，而我國超大規(guī)模市場、完整產(chǎn)業(yè)體系及豐富應用場景，為此提供了最佳實踐土壤。這也體現(xiàn)了“人工智能+”從技術突破到場景融合再到產(chǎn)業(yè)變革，進而實現(xiàn)范式重構的四階演進規(guī)律。其基本方向是通過全要素賦能，重塑生產(chǎn)生活方式，形成人機協(xié)同、跨界融合的智能經(jīng)濟和社會新形態(tài)。正是因此，深化拓展“人工智能+”，需要聚焦構建涵蓋生產(chǎn)、服務、民生和政務的應用體系。

生產(chǎn)領域。我國制造業(yè)正在經(jīng)歷一場由數(shù)字技術驅(qū)動的全鏈條智能化變革，覆蓋從智能設計到智能制造再到智能運維的完整閉環(huán)。要實現(xiàn)這一變革，需通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術的深度融合，重構傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，推動產(chǎn)業(yè)向高端化、柔性化和可持續(xù)方向演進。具體而言，在智能設計環(huán)節(jié)上，人工智能驅(qū)動的仿真與優(yōu)化技術，可以大幅提升研發(fā)效率，促使復雜產(chǎn)品的迭代周期顯著縮短。在智能制造方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與柔性生產(chǎn)系統(tǒng)的結合，正在打破傳統(tǒng)流水線的剛性限制，使小批量、多品種的定制化生產(chǎn)成為可能。在智能運維階段，預測性維護和實時數(shù)據(jù)分析技術通過設備狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)測，可以顯著降低非計劃停機風險；同時，人工智能優(yōu)化設計在關鍵零部件性能提升與成本控制之間找到平衡點，這一趨勢在新能源裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領域尤為明顯。這種生產(chǎn)領域內(nèi)的全鏈條變革，不僅通過數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化資源配置效率，更推動制造業(yè)從規(guī)模擴張向質(zhì)量效益轉(zhuǎn)型，必將為我國構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系注入新的發(fā)展動能。

服務領域。加快實現(xiàn)從個性化到精準化再到預見性的服務升級，關鍵是促使人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術與服務場景深度融合，重構服務供給邏輯、優(yōu)化資源配置效率，推動服務行業(yè)向更高效、更人性化的方向發(fā)展。分層面來看，在個性化服務上，人工智能驅(qū)動的智能識別與推薦系統(tǒng)，可以通過深度學習與用戶畫像構建，達成服務內(nèi)容與個體需求的精準匹配。這樣既可提升用戶體驗的獨特性，又可通過持續(xù)的數(shù)據(jù)反饋，形成需求識別、服務提供、效果優(yōu)化之間的正向循環(huán)，使服務供給從“千人一面”轉(zhuǎn)向“千人千面”。在精準化服務上，基于用戶行為分析的智能算法，通過多維標簽體系，能夠?qū)崿F(xiàn)服務內(nèi)容與場景的動態(tài)適配，在提高服務內(nèi)容精準度的同時，優(yōu)化服務流程的精準度。在預見性服務上，實時數(shù)據(jù)分析與智能調(diào)度系統(tǒng)，通過預測用戶需求與資源供給的波動，實現(xiàn)服務資源的動態(tài)調(diào)配，不僅降低服務中斷風險，而且通過提前布局資源提升服務響應的敏捷性。本質(zhì)上講，服務行業(yè)的智能化躍遷，是產(chǎn)業(yè)從勞動力密集型向技術密集型轉(zhuǎn)型的集中體現(xiàn)，即通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術深度融合，促使服務行業(yè)突破傳統(tǒng)物理空間的限制，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動—智能決策—實時響應”的新型服務生態(tài)，為構建現(xiàn)代化服務體系提供新動能。

民生領域。通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術與民生場景的深度融合，構建起囊括基礎保障、便利獲取和情感關懷三位一體的智能服務體系。具體來看，在普惠服務方面，智能技術應用應瞄準突破傳統(tǒng)公共服務的時空限制，加強需求識別與資源匹配的精準化，促進服務覆蓋的無差別化，確保資源分配公平性，實現(xiàn)民生保障從普惠邁向精準普惠。在便捷服務方面，基于實時數(shù)據(jù)分析的智能調(diào)度系統(tǒng)可以重構服務流程，通過資源優(yōu)化配置與響應機制創(chuàng)新驅(qū)動，助推服務供給的即時化與彈性化，讓民生服務從被動響應轉(zhuǎn)向主動適配。在情感關懷方面，情感計算與智能交互技術的應用，應該賦予服務系統(tǒng)感知能力，這必然要求通過建立需求識別與情感反饋的深度交互機制，保障服務供給的個性化與溫度感，促使民生服務從功能滿足升級為情感滿足。可以肯定地說，這場深刻的服務體系智能化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上是促進民生服務從傳統(tǒng)模式向智能生態(tài)的躍遷，即通過技術賦能與模式創(chuàng)新，推動民生服務形成包括數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策和實時響應為一體的新型治理范式，促進民生保障從廣覆蓋向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。

政務領域。通過數(shù)字技術與制度創(chuàng)新的深度融合，推動政府治理打破傳統(tǒng)模式，推動治理邏輯從管理本位向服務本位的范式轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)向高效協(xié)同、透明公開、全民參與的智能治理目標邁進。具體而言，在高效治理維度，政務系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)共享機制與業(yè)務流程再造，實現(xiàn)公共資源從分散配置向精準調(diào)度轉(zhuǎn)變，進一步提升政策執(zhí)行的響應速度與資源利用效率。協(xié)同不僅發(fā)生在部門內(nèi)部，更需延伸到政府與市場、社會之間的互動。在透明化建設方面，政務公開必須從結果公示向過程可溯方向深化，這是提升公眾對政府行為的信任度前提，也是運用社會監(jiān)督機制推動行政效能提升的必然要求。此外，透明化建設要為公眾參與提供信息基礎，促使政策制定從政府主導逐步向協(xié)同共治轉(zhuǎn)換。在公眾參與層面，智能交互平臺可以突破傳統(tǒng)參與渠道的時空限制，通過移動端應用、社交媒體集成等方式，構建出全天候、零距離的政民互動生態(tài)，促使治理主體從單一權威向多方協(xié)同轉(zhuǎn)變。必須強調(diào)的是，這一躍遷不僅是技術層面的升級，更是治理理念、組織架構和運行機制的系統(tǒng)性重構，必須通過數(shù)字技術賦能，推動政務系統(tǒng)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能優(yōu)化流程、社會協(xié)同治理的新型運行機制，推進政府職能從管理者向服務者轉(zhuǎn)變，是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在要求。

落地抓手：“人工智能+”怎么加？

當前，“人工智能+”行動蓬勃開展，為千行百業(yè)注入強勁動能。站在新的起點，推動“人工智能+”向縱深發(fā)展，從“有沒有”走向“好不好”“強不強”，關鍵在于把重心放在涵蓋生產(chǎn)、服務、民生和政務在內(nèi)的四維體系優(yōu)化建設上。這就需要我們從圍繞技術突破、場景構建、制度創(chuàng)新和生態(tài)培育四個方面入手，著力構建系統(tǒng)化、多層次、可落地的實施框架，系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)、算力、算法與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同瓶頸，從而拓展其實踐廣度與價值深度，真正釋放人工智能驅(qū)動的倍增效應。

繼續(xù)加強技術突破以筑牢自主可控的智能技術基座。深化拓展“人工智能+”，需聚焦基礎理論、關鍵技術與開源生態(tài)三大重點方向，構建自主可控的技術創(chuàng)新體系。在基礎理論方面，應依托國家實驗室與頂尖高校推進非對稱創(chuàng)新，重點突破類腦計算、神經(jīng)形態(tài)芯片等前沿領域，形成自主可控的底層架構。針對深度學習框架、大模型架構等“卡脖子”環(huán)節(jié)，需繼續(xù)強化新型舉國體制的集中攻關能力，實現(xiàn)從“跟跑”到“領跑”的轉(zhuǎn)變。在此基礎上，關鍵技術攻關應覆蓋全鏈條，具體包括芯片設計、算法框架、傳感器等核心環(huán)節(jié)，強化軟硬件協(xié)同優(yōu)化能力，構建面向產(chǎn)業(yè)需求的技術棧。此外，圍繞開源生態(tài)的基本要求，還需建設國家級開源平臺，鼓勵龍頭企業(yè)開放核心工具鏈，推動技術成果的規(guī)模化擴散與迭代升級，進而形成從理論創(chuàng)新到技術研發(fā)再到成果應用的閉環(huán)創(chuàng)新生態(tài)。

大力推動場景構建以打造梯度擴散的智能應用范式。基于我國豐富的場景資源，應擴大生產(chǎn)場景、工作場景、生活場景供給，優(yōu)先聚焦智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市等領域的標桿場景打造。為此，建議通過標準化接口與模塊化方案實現(xiàn)跨行業(yè)復制。其中，在場景開放機制構建方面，全力推動政府部門與國企率先發(fā)布需求清單，引導社會力量參與場景建設。在此過程中，場景設計還需遵循需求牽引、技術驅(qū)動、價值閉環(huán)的基本原則，引入動態(tài)評估機制篩選高價值場景，優(yōu)先配置算力、數(shù)據(jù)與政策資源。例如，可先在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中嵌入人工智能質(zhì)檢、能耗優(yōu)化等輕量化模塊，降低中小企業(yè)應用門檻。在此基礎上，加快建立跨場景數(shù)據(jù)流通體系，以破解數(shù)據(jù)孤島問題。

持續(xù)深化制度創(chuàng)新以構建適應智能時代的治理框架。制度創(chuàng)新是“人工智能+”深化拓展的保障性工程。為此，我國需加快人工智能領域立法，重點是明確技術研發(fā)、數(shù)據(jù)治理、安全保障的權責邊界，建立起包容審慎的監(jiān)管沙盒，在自動駕駛、醫(yī)療診斷等高風險領域設置彈性容錯空間。在政策制定上需側(cè)重三個方面，一是設立產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金支持關鍵技術攻關與示范應用，二是完善創(chuàng)新產(chǎn)品政府采購制度，三是構建分級分類的標準化體系。從治理機制上講，還需積極推動敏捷治理模式的發(fā)展，建立算法備案與評估制度，加強技術倫理審查。此外，必須格外重視新型人才培養(yǎng)機制的建設，推動高校開設跨學科課程，建立政產(chǎn)學研用協(xié)同的人才池，形成引育用留的全鏈條支撐。

積極推進生態(tài)培育以構建協(xié)同共生的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。協(xié)同共生的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局表現(xiàn)為基礎研究、技術轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)應用的良性循環(huán)。其中，在產(chǎn)業(yè)集群建設上，可以考慮在京津冀、長三角等區(qū)域布局差異化特色園區(qū)，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。這就需要推動大企業(yè)建設行業(yè)級人工智能平臺，為中小企業(yè)提供工具包與算力支持，降低技術應用成本。在跨區(qū)域合作方面，鼓勵地方政府聯(lián)動行業(yè)協(xié)會與鏈主企業(yè)，協(xié)商共建跨界融合創(chuàng)新聯(lián)合體，支持龍頭企業(yè)聯(lián)合高校設立實驗室，開展共性技術研發(fā)。在國家層面，加快數(shù)據(jù)確權、流通與收益分配機制方案的頂層設計，可以考慮通過隱私計算等技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全協(xié)作；強化國際合作，參與全球標準制定，提升我國在全球人工智能治理體系中的話語權。

展望未來，“人工智能+”必將成為驅(qū)動中國式現(xiàn)代化建設的新引擎，為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展注入持續(xù)動能。這一過程需堅持技術自主性與應用普惠性并重，在實現(xiàn)技術突破的同時，確保發(fā)展成果惠及全社會，需注重引入動態(tài)調(diào)整機制，定期評估技術路線與政策效果，確保“人工智能+”與經(jīng)濟社會發(fā)展的動態(tài)適配。

【本文作者為上海社會科學院世界經(jīng)濟研究所研究員、博導；本文系上海文化發(fā)展基金會資助項目“人工智能發(fā)展的全球態(tài)勢及其對中國影響和應對”（項目編號：2024B001）的階段性成果】

注釋略

責編：賈 娜／美編：石 玉